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  ·應(yīng)用瓦爾什變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劃分


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巖性分析是研究沉積環(huán)境、 進(jìn)行礦產(chǎn)勘探和評價的重要問題。 由于同一沉積環(huán)境中某類巖 
性的地層, 一般都具有一組特定的參數(shù)值 , 因此可用測井資料將整個鉆井剖面的地層劃分為若 
干個具有地質(zhì)意義的測井相 , 用以反映沉積巖巖性特征, 并能將不同巖性的沉積巖區(qū)分開的一 
組測井參數(shù)值 , 確定它們的巖性。  
應(yīng)用測井資料進(jìn)行巖性分析, 改變了以往成本高, 時效低, 用巖心、 巖屑錄井的傳統(tǒng)作法。  
針對如何快速 、 準(zhǔn)確、 自動地進(jìn)行分層和巖性分析, 許多學(xué)者都進(jìn)行了研究u  ] , 并編制了相應(yīng) 
的計算軟件。 但由于需要較多的計算環(huán)節(jié)和已知資料 , 方法仍未達(dá)到理想結(jié)果。 主要有兩大難 
點(diǎn): 一是測井參數(shù)較多, 數(shù)據(jù)量大, 影響了計算速度和精度; 二是不同的井各類測井相與地層巖 
性的對應(yīng)關(guān)系復(fù)雜, 很難用幾個統(tǒng)一的特征模型來描述它們, 增加了識別的難度 
對此 , 筆者利用瓦爾什變換形成矩形波的特點(diǎn) , 將測井曲線進(jìn)行瓦爾什低通濾波, 變換成 
規(guī)則的矩形化 曲線, 進(jìn)行分層。然后利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“ 自學(xué) 習(xí)” 的特點(diǎn), 選擇性能穩(wěn)定的反向 
傳播 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò) , 經(jīng)過適當(dāng) 的訓(xùn)練和學(xué) 習(xí) , 完 成巖性識 別 。  
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