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慢度-時(shí)間相關(guān)法與遺傳算法結(jié)合提取陣列聲波測井高分辨率聲波時(shí)差
：隨著油氣勘探和開發(fā)程度的逐漸深入，迫切需要解決薄層劃分和厚層細(xì)分及薄層評價(jià)問
題，因此有必要進(jìn)行測井曲線的高分辨率處理，以提高薄層評價(jià)精度。交叉偶極子陣列聲波測井處
理軟件提取的聲波時(shí)差的縱向分辨率不能滿足現(xiàn)場的要求。在充分調(diào)研了國內(nèi)外大量聲波時(shí)差曲
線高分辨率處理方法的基礎(chǔ)上，提出了基于遺傳算法提取陣列聲波測井高分辨率時(shí)差的方法。該方
法選擇跨同一深度地層所有最小子陣列(二個(gè)接收器)，然后用慢度一時(shí)間相關(guān)法與遺傳算法結(jié)合
提取每個(gè)子陣列的聲波時(shí)差，最后取其算術(shù)平均值作為最終時(shí)差。用該方法處理了大慶油田2口陣
列聲波測井資料，并與高分辨率聲波對比，具有較好的一致性，表明該方法可行、實(shí)用。