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  ·DRS軟件


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上傳時間:2010-04-12 11:53:16

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"DRS"是依據(jù)"最小三乘法"編制的數(shù)據(jù)回歸分析軟件;它使得一元線性、多元線性、一元非線性以至多元非線性的數(shù)據(jù)回歸,計算更簡單結(jié)果更準確。 

應用領域

實驗室:試驗是人們研究某事物過程因果關系及其變化規(guī)律的一種方法,通常做試驗能得到一些相關數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)演繹著事物的變化過程,我們可以把這些相關數(shù)據(jù)回歸成數(shù)學模型,以幫助我們分析解決實際中的問題。  

工程設計:在工程設計中,需要很多復雜的計算,這些計算依賴于試驗數(shù)據(jù),或以大量實驗數(shù)據(jù)為基礎繪制的圖表,把這些實驗數(shù)據(jù)或圖表回歸成數(shù)學模型,將計算過程和數(shù)學模型編成計算機程序,那么,這樣的復雜計算,就會在按幾下按鍵的情況下得出正確的結(jié)果。 
 
工程中計算機模擬預測:在工程過程中,可以把積累的大量相關數(shù)據(jù)回歸成數(shù)學模型,把這個反映過程的數(shù)學模型編成軟件,在以后的工程過程中,通過這個軟件預測這個工程過程的情況,從而達到計算機預測預報的目的。用同樣的方法,也可搞計算機仿真模擬,通過對積累的大量相關數(shù)據(jù)建立數(shù)學模型,編成相應的模擬軟件,利用計算機進行模擬操作。 

工程過程中優(yōu)化控制:用數(shù)據(jù)回歸建立數(shù)學模型,編成計算機程序,輸入計算機,可實現(xiàn)過程優(yōu)化控制,由于實際過程的復雜性,單單依靠模型還不能準確的進行控制,它可與模糊控制結(jié)合起來,模型控制雖然相對不準確,但它有預測功能,可進行超前控制,模糊控制雖然準確,但它是由結(jié)果反饋后再控制,復雜過程控制點到控制目標,有一段時間差,這就造成了模糊控制的控制滯后,模型控制超前不準確,模糊控制滯后但準確,兩者結(jié)合互補對方的不足,使得過程優(yōu)化控制找到了最佳方案,所以模型控制和模糊控制相結(jié)合,才是計算機對過程優(yōu)化控制的發(fā)展方向。另外,復雜過程影響因素太多,計算機的制約,使得一些模型不容易建立,可以把復雜的過程分成若干個單元,這個單元的影響因素就減少了,對這個單元建模型,這個單元模型即容易建立也準確,再把所有單元模型綜合起來控制,從而達到計算機優(yōu)化控制的目的。 
 
儀器儀表制造:對某物質(zhì)的某些特性數(shù)據(jù)的檢測,可通過某種手段(如光譜、色譜等)檢測出此物質(zhì)相應數(shù)據(jù),把大量的數(shù)據(jù)和特性數(shù)據(jù)相關聯(lián)建成數(shù)學模型,就可用某種手段檢測出數(shù)據(jù)和數(shù)學模型計算出相應的特性數(shù)據(jù)值。利用這個方法,可制造出檢測儀器。 
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